隨着浩宇科技的這套高階自動駕駛技術在越來越多車輛上面搭載，這套技術方案也一躍成爲了國際幾大高階自動駕駛技術中的佼佼者，佔據高階自動駕駛市場的份額也在逐年攀升。
所以浩宇科技雖然不造車，但是在汽車領域，尤其是在以電動汽車爲代表的新能源汽車領域影響力也在逐年上升。
所以這次首部L4級別的智能駕駛法規制定，相關部門就找到了他們。對此呢，吳浩他們當然熱烈歡迎，也派出了這方面的精兵強將參與道了整個法規的制定中來。
對於他們而言，更多的其實是提供技術方面的支持和參考，以及制定關於L4級別的智能駕駛的詳細技術標準。
簡單來說，就是爲L4級別的智能駕駛制定一個統一的技術標準。畢竟各個廠商和科技開發公司都研製出來了所誒的L4級別的智能駕駛，但這只是他們自己制定的標準，具體他們研製的這套L4級別的智能駕駛技術到底打不達到真正的L4級別的智能駕駛技術標準呢，這個還不清楚，因爲還沒有更加統一詳細的技術標準。
現在法規制定出來了，那麼就必須要有一套真實可靠的統一標準，以作爲L4級別的智能駕駛法規的制定依據。
也就是說，只有通過這套L4級別的智能駕駛統一標準，也就是國標的車企和技術，纔可以在車上使用這套L4級別的智能駕駛系統。達不到要求的企業，是不能搭載和使用L4級別的自動駕駛技術的，只能降級使用L3級別的自動駕駛技術。
這個技術標準其實並不好制定，因爲各家都有各家的標準，如何將這些標準進行統一，這就是一個巨大難題，因爲涉及到各家的利益。
如果標準定的太低，那麼將會影響國內自動駕駛技術和行業的發展，並且標準太低意味着准入門檻放低，因此所帶來的安全風險大大增加。
可如果標準定的太高的話，大部分企業的技術夠不着，容易形成部分企業壟斷，也不利於整個行業的發展。因此這個標準的尺度必須把握好，既要保證整個標準的質量，也不能將門檻提的太高。
因此爲了這個標準，各家企業炒的非常兇，尤其是很多自動駕駛技術不是那麼有底氣的公司，更是炒的不可開交。
而作爲這裏面的佼佼者，吳浩他們則是十分淡定，反正不管他們怎麼爭，最後都不會妨礙他們的利益。
不過，他們這個看客並沒有當太久，領導也不會允許他們這麼爭吵不休，所以隨即點了幾家企業的代表來作爲負責人來負責協助這套標準的制定。
因此，雖然他們不是太情願來當這個惡人，但是呢領導點將，他們也就只能硬着頭皮來做了。
好在除了他們之外還有幾家企業，這幾家企業商量着來，倒是可以解決不少紛爭。在經過多番討論以及諮詢了業界以及各方意見後，他們還是決定將這個標準定高一點。
這樣一方面可以促進國內自動駕駛技術的發展，爲將來的L5級別的全自動駕駛技術奠定發展基礎，另外一方面呢也可以提升L4級自動駕駛技術的安全程度。
不過這個標準也不宜定的太高，不然將會打擊其它車企進入和發展的積極性。
所以圍繞這個標準的制定，可以說進行了數十次大大小小的論證會議，並最終經過表決，纔拿出來了這樣一套方案。
這套標準方案也得到了相關領導以及專家的高度肯定，大家都一致認爲這套標準是符合國情，並且也是符合當前自動駕駛發展水平的。
標準的制定也是爲法規的起草奠定了基礎，並且根據實際情況，以及L3級別自動駕駛法規這幾年的執行情況，以及所遇到的相關問題，進行了進一步的修整和修改。
最終，在所有人的努力下，這套L4級別的智能駕駛法規終於是確定下來。下面就是公示和徵求社會各界意見了。不過這個一般問題不大，這套法案制定者都是整個行業中的專業人士，基本上不太會有問題。
即便是有也只是一些小的問題，稍微修改就可以了，不影響大局。
雖然吳浩他們知道這套L4級別的智能駕駛法規徵求意見稿將會發布，但是其發佈所帶來的影響也是出乎了他們的意料。
首先就是各個車企的股價大幅度上漲，並且實現了全縣漲停。而作爲法規的參與制定者，以及自動駕駛技術領域的深度參與者，浩宇科技雖然沒有上市，但是其子公司浩宇航天屬於上市企業，它的股票受此影響也上漲了很多。
股市之所以反應如此巨大，是因爲L4級別的智能駕駛法規的頒佈影響深遠，這也意味着國內汽車和交通領域正式進入了高階自動駕駛領域。
這也意味着過去很多不合法無法進行的行業，也將會在這套法規的制定下開始啓動。
比如最簡單的無人駕駛領域，有了這套法規的支撐，高階自動駕駛技術將不再是乘用車的專利，而是會向外延伸覆蓋到其它的一些作業車輛。
而這其中影響最爲深淵的無疑是大型貨運車輛了，一直以來，貨運車輛的自動駕駛技術是各個自動駕駛技術供水研製的重點，也是各個貨運物流公司發展的重要方向。
只不過受限於相關的法律法規，這方面的進展比較慢。
而且因爲貨運車輛的特殊性，比如超長，超高，超重，因此對於自動駕駛技術有着更高的要求。而恰恰貨運物流行業是最需要自動駕駛技術的，因爲貨運車輛的行駛里程比較原，時間比較長，駕駛難度大，因此很容易疲勞駕駛。
事實上現在很多重大交通事故，都是貨運車輛行駛不當造成的。所以貨運物流行業急需要一套可靠的自動駕駛技術來輔助司機們來進行駕駛，避免各種因爲駕駛不當所造成的交通事故。
只不過這方面的技術難度巨大，雖然研製的車企比較多，但是一直都沒有誰能夠拿出來真正投入實用的自動駕駛技術。