“雖然賺了錢，但我真的還是有點爲你後怕——維根斯坦家畢竟是曼哈頓的大銀行家，我雖然挺討厭他的，但事論事，他說的肯定也不無道理。品書網 .”
辛雨真等維根斯坦被氣走後，肯地對周克如是說。
看得出來，她是全心全意爲周克着相，並不因好惡而影響自己對學術和事實的判斷。
這是跟女學霸柏拉圖的壞處吧，有些時候顯得太過於冰冷客觀。
周克不能說自己藉助了“黑天鵝”，只能是從其他角度爲自己的篤定和必勝找藉口。
幸好，他盤算這個問題已經盤算了很久——從兩個月前開始佈局時，周克已經想過了，一旦自己真的大賺，並且被人關注到了，該怎麼解釋。
所以，他可以以有心算無心。
只聽周克假裝是忽有所感、實則深思熟慮地安利道：“我真不覺得我的大賺是運氣，我認爲這肯定是必然。之所以這麼篤定，是因爲我仔細觀察了市場：
現在這個時代，敢進入垃圾債市場的投資人，幾乎都是機構，都藉助了強大的人工智能算法和自動高頻交易。散戶的話，倒退三十年或許還敢入市玩玩垃圾債，但是被算法支持的機構當韭菜狂割了多年後，從20年前起，人類韭菜漸漸變少，現在更是幾乎沒有了。
而一個100%由人工智能助手介入的金融市場，必然會對黑天鵝產生過激的瞬間反應，造成劇烈波動。而我如果只是適度藉助算法和自動高頻交易、但是依然把決策權握在人類手，當然可以在這種過激震盪的瞬間峯谷之間牟利。”
辛雨真是經濟系的，不過周克這番話她依然只聽懂了大半——誰讓周克本來是在牽強附會，強詞奪理呢。
但周克舉的證據本身，至少都是真的。瑕疵只是在於推導的過程，也是“這些事實證據，能不能導出後面的結論”。
……
“對人工智能自動交易的反思，其實從2014年開始了，那是整整30年前。此前一年的年底，美聯儲宣佈第二輪qe（貨幣量化寬鬆政策）的時候，紐約的交易所，在政策發佈後7毫秒，產生了高頻的自動交易，迅速對市場做出了反應，也造成了行情的劇烈震盪。
不過，後來經過聯邦調查局的覆盤，發現芝加哥交易所的最早一筆高頻自動交易，發生得紐約還早了5毫秒——也是在美聯儲宣佈新政後2毫秒，做出了反應。
最初，芝加哥交易所方面的解釋，是他們採用了紐交所更強的硬件、和處理速度更快更效率的人工智能自動算法。但是後來的深入調查顯示，這顯然是芝交所的戲精過度、導致了穿幫。
因爲，美聯儲的新qe政策是在紐約宣佈的，即使同期使用絡瞬間傳輸，信號也得考慮絡ping值問題。哪怕一切絡擁堵卡頓都不存在，假設新聞是用光速從紐約傳播到了芝加哥——光速大約是每秒30萬公里，而芝加哥到紐約的距離，大約是1200公里，也是需要四毫秒，或者說千分之四秒，光和電才能從紐約傳到芝加哥。
芝加哥人卻只用了2毫秒對行情做出了反應，這不是提前有人泄密、導致內幕交易，又會是什麼？後來的聯邦處理結果，你是學經濟的，相信不用我給你科普。
這個案例本身，大家只是拿來抨擊內幕交易，但我看出的，是這個時代越來越激烈的‘過頻反應’。大家都用了人工智能自動判斷交易，所以大家反應都太快了，快到最後，只要出現預料之外的黑天鵝，振幅過大的擁塞必然會出現——
而我覺得，在這種情況下，黑天鵝的尺寸不用太大，只要是一點微小的黑天鵝，也會因爲‘聰明人太多’，而被放大成災難性的大天鵝。
像這一次，蘋果某個研發基地出現意外事故、導致了一些研發資料損失、有可能引起蘋果搬遷、減少本社區業崗位和高級人才/優渥租客密度——本來這只是多小的一個利空消息？
但所有持有這塊房地產垃圾債的炒家、都通過其人工智能算法瞬間拋售，導致瞬間振幅遠遠超過實際損失預期的三四倍之多。這不是算法自動交易的原罪，又是什麼呢？這時候，只要有一個不借助自動判定交易的個人投資者，敢賭‘一兩年內肯定會發生這麼一波微小的黑天鵝事件’，他有可能獲利——
並不是我需要賭到多大的黑天鵝，而是算法這個幫兇，讓天鵝的尺寸可以過去小很多，連一根鳥毛都能構成人工判斷時代的黑天鵝了。”
周克洋洋灑灑地把他的解釋，高談闊論地說完，辛雨真已經徹底折服了。
“你去微電子系真是埋沒人才，當初要不是你的社會注意傾向不方便表達，真該讓你來經濟系、研究怎麼拯救資本主義的。”辛雨真由衷地讚歎道。
雖然周克的理論還有一些瑕疵，但已經不重要了。
投資理論領域，最講究的還是你有沒有實際獲利。只要你投資準了，並且可以大致像模像樣地解釋清楚你自以爲爲什麼贏，別人得服你。
像那些股評家，口才再好，再是天花亂墜，要是推薦的股票都不能讓股民賺錢，還會有屁的信徒？
至於不服的人，在勝利者面前也只能先憋着，除非等這個勝利者下次失手了，再來打臉。
當然，如果勝利者本身口才實在太爛，以至於報了答案給他、讓他倒果爲因證，他都無法說出個過程來，那還是會在大賺的情況下被人diss打臉的。
但周克顯然不是這樣的人。
他跟辛雨真站在吧檯角落高談闊論的過程，也因此吸引了一大票看客。
經濟學家們，本來是世界最不要臉的一羣人，無論給他們什麼結果，他們都能證明出來。
所以，稍微瞭解了一下週克剛纔的戰績，那些人紛紛開始各抒己見，表達“爲什麼我也早知道按照這個年輕人的投資理念，這麼幹肯定會賺”。
像那些股評家們，在看到任何一支股票大漲之後，都能說出這隻股票之所以活該暴漲的理由。
維根斯坦本來看到周克在那兒譁衆取寵，還有點不忿，想迂迴回來打打臉，然而那些師兄和教授們的附和，讓他很快臉色灰敗，頹然而退。
雖然那些師兄和教授，本意並不是幫周克說話，而是通過附和與解釋周克，來顯擺他們自己的解釋力——經濟學家們，最喜歡解釋的是導致投資市場波動的時事熱點。
因爲只有剛剛發生的時事熱點，才能確保誰都不是提前做好功課準備的，這時候顯擺的纔是隨機應變的能力。蘋果公司研發基地出現的事故、導致本市房地產垃圾債市場產生聯動波動。這麼新的投資分析案例，而且屬於較罕見的事件，他們怎麼能不趁機發表一下高談闊論呢。
周克成功地讓自己和那些人之間，暫時有了共同立場的利益。
“英翠絲汀。”
終於，這邊的討論，引來了幾個從氣場看頗有威望的老人。
聽到這聲“英翠絲汀”，所有人都安靜了下來。
“拉斯羅夫教授！”
“班吉爾教授！”
一堆經濟學者，看到諾貝爾獎得主親自走了過來，紛紛肅然靜默。
周克也是第一次親眼看到拉斯羅夫教授。
對方是一個年近七旬、皮膚看起來有很多白化斑的衰弱老朽，頭髮也是地海型禿頂。但是渾身的衣裝顯得非常肅穆，舉手投足有一股堅定的力量。
“酒會快開始了，大家自便吧，不要在乎我——我跟這位年輕人私下聊幾句。”拉斯羅夫教授語氣非常緩慢而輕柔地說，不過他的話效果非常明顯，剛纔圍在那兒的人，一下子全部散了。
“真是狗s運，剛好趕今天這種日子，又是拿芝加哥的投資時事賺了一小筆，逮到在拉斯羅夫教授面前露臉的機會了！唉，我寧可少賺那300萬美金，哦不，是倒貼300萬美金，換一個在教授面前顯示才華的機會……”一小撮博士生和年輕講師，紛紛在內心懊悔，又忍不住羨慕周克。
辛雨真見狀，本來也想低調地退到一邊。不過拉斯羅夫教授卻是叫住了她。
“辛小姐，你是他朋友吧？那不用迴避了。”拉斯羅夫教授顯然是人精，雖然拿過諾貝爾獎，但依然知道混經濟系的人，最重要的還是政府關係。
誰讓芝大有悠久的輸出顏色歌命和休克療法優良傳統呢。這裏的經濟學家，都是最緊跟美國政府主旋律的。
拉斯羅夫穩住辛雨真之後，才仔細打量了周克幾眼，用並不居高臨下的語氣，沉穩地問：“你是班吉爾教授的學生對吧？對於人工智能在投資領域的未來發展，你似乎很不看好？不要拘束，隨便說說你的看法吧。”
“談不看法，不過確實是不看好——從‘深度學習’誕生的那一天起，註定了這個時代的人工智能，永遠無法解決多目標處理的問題。而投資界經過多年的血腥博弈，發展到今天，單一目標的權衡，已經走到頭了。未來經濟必然會有越來越嚴重的多目標權衡傾向，這是機器搞不定的，必須讓人類親自回來抓主要綱領。”
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