實話實說。
由於聲帶受到燒傷的緣故。
徐雲此時的聲音有些嘶啞，音量也不算大，聽起來甚至有些費力。
但他的這句話在老郭耳中，卻勁爆的如同一道驚雷炸響，震散了他此前所有的感傷與遺憾。
“......”
只見老郭機械式的轉過頭，目光死死的盯着徐雲，一字一句的問道：
“小韓，你剛剛說什麼？”
情緒激動之下。
他連‘韓立同志’的稱呼都放棄了。
畢竟徐雲的這句話......
可不僅僅是單純的疑問句。
【只要】和【就夠】這兩個詞雖然看起來有些欠抽，但卻表明了另一件事。
那就是.....
在徐雲看來，這種量級的數據似乎並不是什麼大問題！
想到這裏。
老郭忍不住嚥了口唾沫，連忙補充道：
“小韓，你的意思是......難道你有辦法可以彌補這個數量差？”
徐雲對於老郭的失態並不意外，其實他此時的澹定也有很大部分是裝出來的，內心不比老郭放鬆多少。
好在如今他毀容的臉部傷疤自帶天然防窺效果，於是他還是勉強澹定的點了點頭：
“沒錯。”
老郭聞言呼吸再次一滯，童孔驟然緊縮。
倘若此時林宇並未離開房間並用心電監護儀給老郭測個心率，將會發現老郭的心跳已經直奔200去了。
不過老郭卻絲毫未覺身體上的異常，而是繼續盯着徐雲。
彷彿想用目光將他死死的釘進牆裏一般。
雖然他在會議上提出了想要與徐雲接觸的想法，但這並不代表他本人對於徐雲有多少信心。
他僅僅知道徐雲背後一定有某個很強大的社團支撐，同時這樣做的成本也相對較低：
只不過把原本就要告訴徐雲的廠內‘真相’，提前四五個月告訴他罷了。
反正不要錢，多少試一點嘛。
結果沒想到這一試，還真得到了迴應？
隨後老郭深吸一口氣，調整了一番氣息，強迫自己冷靜下來，對徐雲說道：
“敢問韓立同志，你所說的辦法難道是加派人手？用人力擴充數據？”
此前提及過。
目前基地負責數據收集的一共有上百號人以及二十多臺設備。
如果單純把他們的數量翻十萬倍，在數學上顯然符合要求，只是無法運用在現實中罷了。
老郭有理由懷疑徐雲會這樣取個巧，然後說一句開玩笑爾......
不過令老郭略微放鬆的是。
徐雲很快搖了搖頭，否定了這個猜測：
“當然不是。”
“那就是要投入很長的時間？”
“也不是，全力以赴之下快的話三四天，慢的話七八天吧。”
“那麼就是需要大量金錢？”
“唔...成本肯定是要的，但咱們廠子不是生產機械設備的麼，全部成本.....大概五六輛運輸車的總造價吧。”
這年頭的一輛ca10運輸車售價大概8000多塊錢，五輛運輸車的總售價接近四萬，造價則大概在兩萬五到三萬之間。
當然了。
由於如今國內工業水平斷檔較爲嚴重，這些運輸車的成本倒不能直接對標工資去比較購買力。
】
畢竟如今一輛永久牌自行車都得200塊錢呢，一個工人要不喫不喝攢十個月纔夠數，買車的時候還得憑票購買。
如果這些造價硬要換算的話。
大概相當於後世的一百五十到兩百萬吧。
實話實說。
這種資金對於基地來而言，不能算是個小數目。
但在眼下所面臨的問題面前，卻又小到可以忽略了——光是首都送來的熱電偶溼度儀，價格就堪堪破萬了。
想到這裏。
老郭的表情頓時變得無比鄭重了起來。
只見他端正身子，放下水杯，態度誠懇的對徐雲說道：
“韓立同志，不瞞你說，目前基地在氣象方面確實陷入了一個非常尷尬的處境。”
“如果不解決天氣預測的問題，基地接下來的計劃將會極其被動，進度將會被大幅度拖緩。”
“所以韓立同志，我以我個人的角度請求你，能否將這個方案告知予基地？”
“當然了，你不是黨員，不需要像我們這種強調奉獻精神，所以有什麼條件或者需求都可以提出來，我們一定會盡力滿足......”
“要求就不必了。”
徐雲聞言擺了擺手，打斷了老郭的後半句話：
“郭工，華夏有句古話，叫做救命之恩當銜環結草，方可以報恩德。”
“當初若非郭工把我從火場中救出來，我現在估摸着都已經燒成碳雞生物、和別人去湊第二碑半價了。”
“況且醫院也在我身上花了這麼多寶貴的藥物，又給我安排了這麼好的病房，我可還沒有支付醫藥費呢。”
說到醫藥費的時候，徐雲刻意朝老郭擠了擠眼睛。
老郭是個徹徹底底的厚道人，聞言臉色不由浮現出了一絲不自然的神色。
不過這縷神色只是轉瞬即逝，他很快便恢復了常色，整個人也頓時輕鬆了不少：
“韓立同志，你能有這種覺悟我深感欣慰，至於救人的事情我認爲換做任何一個有能力的人，當時都會伸出援手。”
“總之你放心，如果你的方案確實有用，組織上一定不會虧待你的。”
徐雲則報以一笑，沒有接話。
他知道老郭的這番話並不是在敷衍自己，兔子們對工作中有貢獻的成員歷來都會進行獎賞。
不過這年頭的獎賞基本上離不開衣或者食，對於徐雲這種後世來人而言也就那樣。
當然了。
雖然徐雲對於這些獎勵沒什麼感覺，但這個忙是一定要幫的。
隨後他也在牀上調整了一番姿勢，讓自己靠牀的時候更舒服一點，方纔開口道：
“郭同志，在解釋我的方案之前，我有個問題還想確認一下。”
老郭做了個請的手勢：
“但說無妨。”
徐雲點點頭，詢問道：
“郭同志，如果我真的能提供採集十萬倍數據的方法，你們要怎麼才能對它們完成解析呢？”
“天氣數據具有很強的時效性，這麼多的數據堆人去計算恐怕也......”