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第1063章 強大的開始:去中心化運算(第1/2页)
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    當米國人被移植生物芯片的數量達到預定數量之後,陳瀟準備進行下一個環節的項目了。

    此時,屈萍和楊飛等人正在後臺查看數據,不僅僅是用戶數量,還要看腦部活躍程度,計算能力等相關內容。

    陳瀟不知道什麼時候親臨了現場。

    他看着有點不輕鬆的屈萍輕聲問:“有異常嗎?”

    “目前來看沒有什麼異常,但是,我們的計劃真的能順利嗎?去中心化之後,人腦就代替了超級服務器的運算,大腦真的能承受得了嗎?這羣人的大腦會不會大規模出現問題,從而把項目給坑停了?”屈萍皺着眉頭。

    陳瀟則是淡定很多:“不要這麼擔心。沒問題的。我們現在要這些大腦承擔的都是簡單重複的運算。邏輯不復雜,只不過運算量大而已。就跟GPU一般,爲的是大規模的並行運算而優化。

    那種基礎的複雜邏輯,還是牢牢掌控在我們手裏,我還不放心把這種東西放在米國人的大腦裏面呢。根據這些複雜邏輯衍生出運算量很大的簡單重複工作,就交給大腦。這樣說,能明白嗎?”

    “明白了。核心和基礎還是我們在做,米國人只是做大量重複的簡單工作,這樣就不用佔用我們太多的運算能力,專注於最核心的東西。”

    屈萍也不是傻子,一點就通。

    “沒錯,這羣人要做的只是重複無數次1+1的計算,這樣的題目只是花費精力腦力,對智商的要求很低很低,哪怕是阿甘那種智商都能勝任。”陳瀟接着補充到。

    隨着時間的推移,各項數據正在逐步反饋,整個去中心化項目的準備工作朝着順利的方向發展。如果沒有意外的話,意外就不會發生,因爲這裏是長天科技,專治各種意外。

    去中心化項目是在今天啓動,但卻不是今天才做的決定,以前的發展每一步都爲今天打下了良好的基礎。

    “啓動吧!是時候了。”陳瀟親自下令,去中心化項目正式踏出第一步。

    這第一步就是用大腦運算取代螢火操作系統的語音識別功能,以後識別語音,轉化指令的運算就交給大腦提供的運算能力了。

    長澤洲的超級服務器瞬間就關停了一部分這方面的運算,米國人的大腦同時併入了運算體系。

    “咦?大腦怎麼突然間好像被刺了一下,應該是錯覺吧!”湯姆還在《極致愉悅》遊戲中樂不思蜀呢,那點輕微的痛覺來得快,去的快,他這種已經被遊戲麻痹到極其麻木的人又怎麼會放在心上?

    其他的人也是差不多的感覺,有的人甚至以爲是頭上突然來了個蟲子咬了一下,然後就沒有然後了。

    “螢火操作系統的處理能力正常,適度擴大腦力運算的比例,注意人數與運算能力的關係,實在不行就讓超級服務器多承擔一點,不要對那些還比較清醒的大腦壓榨過大,那種麻木的大腦倒是可以加大輸出。”

    隨着指令的不斷進行,結果逐漸穩定下來,經過檢測,大約一百個人就能承擔超級服務器單一任務,這真的是起飛了。這就意味着只要調配合適,米國現有的人都能提供溢出的運算能力了。

    之所以選擇對語言識別功能先進行去中心化,那是因爲語言識別功能已經經歷了這麼長時間的運作和訓練,一切已經很成熟了。

    那些日常的指令倒騰來倒騰去,也就那些比較固定的問題,比如開電視,開空調,找新開的餐廳或者是打電話給誰誰誰。

    唯一的變數就是口音和新增加的詞彙,但這都可以讓大腦去識別,大腦不會的話就讓超級服務器去引導學習,這樣一來,就具備了放手的條件。

    超級服務器從一個辛苦的打工人變成了技術指導員,平時就看着,大腦不會提出了問題再去解決。

    現場的工作人員也在測試比較複雜的語音輸入內容。

    “小熒,給我找出五個聯繫最頻繁的朋友號碼。”

    “對不起,可以找到五個聯繫最頻繁的號碼,但是隻有兩個人具備朋友的條件。”

    “額,朋友是什麼條件?”

    “持續的聯繫,問候,或者不定時的關心,幫助渡過難關,性格比較相似或者互補等等。綜合考量之後作出的判斷。”

    小熒的回答非常流暢,沒有絲毫的不同,甚至因爲有大腦的參與,多出了許多的人性智慧。

    後面的問題開始升級。

    楊飛對下面的測試員說:“找個難一點的問題,比如讓它打電話給你最喜歡的人。”

    “那打電話給我最喜歡的人。”

    “電話正在撥打中,小姚!”

    “小熒,停止撥打,哎呦,這真是……”測試員滿臉通紅,急忙阻止。

    楊飛一臉嚴肅:“你就說小熒對沒對,這個非常重要,關係到測試的結果。”

    團隊中的成員小姚一下子臉紅了起來,這個場面頓時讓人來了喫瓜的興趣。

    “趕緊的,還要做下一個項目呢!”楊飛有點不管測試員的死活,這麼大的項目面前,個人的感情顯得太渺小了。

    “啊對對對。”測試員一隻手捂着臉,根本沒敢往後看。

    楊飛露出了微笑:“早就看出你的問題了,繼續測試。”

    屈萍和陳瀟在背後的觀察室看了這精彩的一幕,只能感嘆楊飛也學壞了,這是屬於公器私用啊。

    此時的小姚被身邊的女同事輕輕的用手肘觸碰,整個人都羞得不行,輕輕的打掉同事的爪子。沒想到在另一臺機器觀察的女同事也碰了碰她,露出了姨母般慈愛的笑容,牙齦都露出來了。

    “等下你要不要也測試一下小熒,哈哈。”

    “嘻嘻。”

    小聲很小很快樂,研發實在是太枯燥無味了,有這樣的事情調味,生活會快樂很多。

    測試一直持續到傍晚,語音識別功能的表現超乎預料,當測試宣佈圓滿完成的時候,所有人都歡呼了起來,這起碼是個好的開始,大家對後續的其他功能表現有了充足的信心。

    客戶端方面,大家甚至都沒覺察到去中心化的存在,生活照常進行。

    有些地方的人甚至覺得今天自己的指令特別準確,平時可沒有那麼順利。由於地區的問題,夏國人並不是誰都能說一口標準的普通話。

    有些地方f和h分不清楚,fei和hui也會混淆,要是這個地區自古遠離中原官話區,那麼口音就更重了。

    小熒雖然智能,語音識別也記錄了很多的方言,但是方言真的太多了,有的地方甚至連隔壁村子的話都聽不懂。也就讓相同的東西有了不同的稱呼。


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